Ziel des Projektes "Kleider Finden" war es den Kleiderschrank zu digitalisieren. Der Benutzer kann seinen Bestand an Kleidung taggen und einer Community freigeben. Diese kann einzelne Kleidungsstücke bewerten und zu Outfits zusammenstellen. Gepaart mit Informationen darüber, ob ein Kleidungsstück sich gerade in der Wäsche befindet oder verfügbar ist, steht man nie wieder vor der Frage "Was soll ich heute Anziehen?".

Team
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Inzwischen kennen wir das System aus unseren Autos. Wir brauche nicht mehr hektisch in alle Spiegel schauen beim Einparken. Akustische Signale warnen uns davor den teuren Lack zu zerkratzen. Menschen mit Sehbehinderungen stehen alltäglich vor einem viel größeren problem. Sie haben aber gelernt damit umzugehen und Hilfsmittel zu benutzen. Der Blindenstock hat sich als Mittel der Wahl erwiesen um diese Menschen durch die Welt zu begleiten. BlindSight digitalisiert diesen Blindenstock. Es ist nun kein 1,5m langer Stock mehr notwendig, der in Spurrillen hängen bleiben kann. Aktuelle Sensorik warnt den Benutzer sowohl akustisch als auch haitisch vor Hindernissen.

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N/A

Ziel des Projektes "SAR - System zur automatischen Generierung von Reiseführern" war es einem Reisenden einen führ ihn zugeschnittenen Reiseführer zu erstellen. Auf basis von Social Media Daten wurden Interessengruppen erstellt und mit Machine Lehrling Verfahren ein Score berechnet, der angibt wie positiv eine Person ein bestimmtes Event oder eine Sehenswürdigkeit bewerten würde. Liegt der Score hoch genug erscheint die Sehenswürdigkeit im persönlichen Reiseführer. Um ein ästhetisches Layout zu garantieren wurde die API der Firma Autlay benutzt.

Team
Patrick Derckx, Can Dogan, Nils Hartelt, Jan Marc Misselich und Sven Stahlmann